Y a-t-il une différence de goût entre diverses boissons au cola ? Comment faire un béton sans bulles ? Comment évolue le prix d'une voiture d'occasion...
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Y a-t-il une différence de goût entre diverses boissons au cola ? Comment faire un béton sans bulles ? Comment évolue le prix d'une voiture d'occasion en fonction de son modèle et de son âge ? Pour répondre à ces questions, cet ouvrage présente des variations sur le thème du modèle linéaire (régression linéaire, analyse de la variance, modèles mixtes et plans d'expériences). Chaque notion est introduite et illustrée à l'aide de nombreux exemples utilisant des données réelles. Les programmes permettant leurs traitements avec les logiciels R, SAS et Splus sont présentés, tout comme les résultats numériques et graphiques. Des exercices à la fin de chaque chapitre permettent à l'étudiant de s'entraîner. Les corrigés des exercices ainsi que les bases de données utilisées sont disponibles sur le site web www.dunod.com. Ne nécessitant pas de connaissances approfondies dans le domaine, ce manuel est destiné aussi bien aux étudiants en Masters de mathématiques appliquées, de biostatistique, d'économétrie, de chimie, qu'aux élèves en école de commerce ou d'agronomie.
Sommaire
Exemples simples
Intermède métastatistique : pour une théorie pratique des tests
Introduction au modèle linéaire statistique
Problèmes spécifiques à la régression
Problèmes spécifiques à l'analyse de la variance
Analyse de la covariance
Modèles non réguliers et orthogonalité
Propriétés asymptotiques
Critères de sélection de modèles prédictifs
Modèles mixtes
Présentation des plans d'expériences classiques
Plans randomisés par un groupe de permutations: la théorie
Jean-Marc Azaïs est professeur de mathématiques appliquées à Toulouse III. Jean-Marc Bardet est professeur de mathématiques appliquées à Paris I.
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