Maîtrise statistique des procédés - Principes et cas industriels

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François Bergeret et Sabine Mercier - Maîtrise statistique des procédés - Principes et cas industriels.
La maîtrise statistique des procédés (MSP) est un outil largement utilisé en milieu industriel pour le contrôle de procédés. Le contrôle en cours... Lire la suite
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Résumé

La maîtrise statistique des procédés (MSP) est un outil largement utilisé en milieu industriel pour le contrôle de procédés. Le contrôle en cours de production permet d'obtenir une production stable avec un minimum de produits non conformes aux spécifications. La MSP a pour objet une qualité accrue par l'utilisation d'outils statistiques (contrôle de réception, plans d'expérience, techniques de régression, diagrammes de Pareto, cartes de contrôle, etc.), visant une production centrée et la moins dispersée possible.
Cet ouvrage, destiné à un public d'ingénieurs, aborde la MSP sous ses aspects non seulement fondamentaux, base indispensable à une application rigoureuse, mais également pratiques avec des applications industrielles concrètes.

Sommaire

  • PRINCIPES DE LA MSP
    • Introduction
    • La métrologie : préalable de la MSP
    • Indices d'aptitudes ou capabilités.ETUDES DE CAS INDUSTRIELS
    • Fonderie à cire perdue : un cas classique
    • Particules sur plaques de silicium
    • Focus : données auto correlees

Caractéristiques

  • Date de parution
    01/06/2011
  • Editeur
  • Collection
  • ISBN
    978-2-10-055925-1
  • EAN
    9782100559251
  • Présentation
    Broché
  • Nb. de pages
    174 pages
  • Poids
    0.35 Kg
  • Dimensions
    17,0 cm × 24,0 cm × 1,3 cm

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À propos des auteurs

Fondateur de Ippon Innovation, société de conseil en statistique et optimisation. Consultant en métrologie, statistique et modélisation, plans d'expérience et maîtrise statistique des procédés, gestion de projets d'amélioration des processus industriels. Maître de conférence en mathématiques à l'université de Toulouse II.

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