Concevoir des systèmes à base de connaissances maîtrisables, compréhensibles et maintenables, tel est l'objectif auquel contribuent les travaux de...
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Résumé
Concevoir des systèmes à base de connaissances maîtrisables, compréhensibles et maintenables, tel est l'objectif auquel contribuent les travaux de recherche en acquisition des connaissances. Dans ce contexte, acquisition et modélisation sont devenues deux termes indissociables. Portant sur un domaine parvenu à une certaine maturité, cet ouvrage s'adresse aux ingénieurs à la recherche de méthodes ou de techniques pour recueillir un corpus de connaissances (humaines, documentaires ou autres), les organiser, les modéliser, les représenter. Il est aussi destiné aux chercheurs et aux étudiants en intelligence artificielle et en sciences cognitives, intéressés par l'acquisition et la modélisation de connaissances.
Sommaire
INTRODUCTION
APPROCHES GENERALISTES DE L'ACQUISITION DES CONNAISSANCES
Aspects méthodologiques et mise en œuvre
Opérationnalisation des modèles
APPROCHES SPECIALISEES POUR L'ACQUISITION DE CONNAISSANCES
Acquisition et utilisation de connaissances spécifiques
Analyse de texte et terminologie
COMBINAISON DE METHODES ET TECHNIQUES D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE.