Intégration de données biologiques - Approches informatiques et statistiques - Grand Format

Christine Froidevaux

,

Marie-Laure Martin-Magniette

,

Guillem Rigaill

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L'étude des données biologiques connaît constamment de profonds changements. Le volume des données a d'abord considérablement augmenté en raison... Lire la suite
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Résumé

L'étude des données biologiques connaît constamment de profonds changements. Le volume des données a d'abord considérablement augmenté en raison des nouvelles techniques haut débit pour les expériences. Puis, les progrès remarquables tant des méthodes d'analyses informatiques et statistiques que des infrastructures ont rendu possible le traitement de ces données volumineuses. L'enjeu qui en résulte est de pouvoir intégrer ces données, c'est-à-dire d'en exploiter la complémentarité dans l'espoir de faire avancer les connaissances.
L'intégration des données pour une analyse la plus exhaustive possible constitue ainsi un des défis majeurs de la biologie. "Intégration de données biologiques" traite de façon pédagogique des travaux de recherche dans la science des données biologiques, il examine les approches informatiques pour l'intégration des données puis les approches statistiques pour l'intégration des données omiques.

Caractéristiques

  • Date de parution
    01/09/2022
  • Editeur
  • Collection
  • ISBN
    978-1-78948-030-6
  • EAN
    9781789480306
  • Format
    Grand Format
  • Présentation
    Relié
  • Nb. de pages
    278 pages
  • Poids
    0.585 Kg
  • Dimensions
    16,3 cm × 24,2 cm × 2,1 cm

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À propos des auteurs

Christine Froidevaux est professeure d'informatique émérite à l'Université Paris-Saclay et effectue des recherches en intégration des données pour les systèmes biologiques. Marie-Laure Martin-Magniette est directrice de recherche à l'INRAE et développe des méthodologies statistiques pour l'analyse et l'intégration des données omiques. Guillem Rigaill est directeur de recherche à l'INRAE et développe des méthodologies statistiques pour les analyses (multi)omiques.

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