UML 2.5 - Entraînez-vous à la modélisation - Exercices et corrigés - Grand Format

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Gilles Vanwormhoudt et Laurent Debrauwer - UML 2.5 - Entraînez-vous à la modélisation - Exercices et corrigés.
Ce livre sur UML 2. 5 s'adresse tout autant aux informaticiens proches de la modélisation qu'à ceux proches de la conception et du développement et... Lire la suite
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Résumé

Ce livre sur UML 2. 5 s'adresse tout autant aux informaticiens proches de la modélisation qu'à ceux proches de la conception et du développement et qui souhaitent maîtriser UML 2. 5. Il propose de nombreux exercices pratiques de difficulté variable pour maîtriser les différents aspects des diagrammes principaux (modélisation d'une conférence scientifique, d'un parcours de document XML, d'un système de vente de billets de train).
Un chapitre particulier présente l'utilisation d'UML en modélisation et en conception (réalisation d'un diagramme d'états-transitions) et une étude de cas complète (librairie en ligne) explique comment mettre en oeuvre UML dans un cadre de commerce électronique. Le diagramme de structure composite et à la composition de patterns sont abordés. Cette nouvelle édition introduit un nouveau chapitre consacré au langage OCL.
Les contraintes écrites dans ce langage affinent la modélisation UML.

Caractéristiques

  • Date de parution
    10/07/2024
  • Editeur
  • Collection
  • ISBN
    978-2-409-04568-4
  • EAN
    9782409045684
  • Format
    Grand Format
  • Présentation
    Broché
  • Nb. de pages
    230 pages
  • Poids
    0.39 Kg
  • Dimensions
    17,0 cm × 21,0 cm × 1,5 cm

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À propos des auteurs

Laurent Debrauwer est docteur en informatique de l'Université de Lille 1. Spécialiste de l'approche par objets, il enseigne les Design Patterns à l'université du Luxembourg. Il dirige également les sociétés Objectland et Securiquest. Gilles Vanwormhoudt est docteur en informatique de l'Université de Lille et enseignant-chercheur à l'Institut Mines-Telecom. Il mène des recherches dans le domaine de l'ingénierie des modèles.
Ses principaux domaines d'enseignements sont les structures de données et les algorithmes pour la science des données ainsi que les techniques avancées de programmation pour les architectures Big Data.

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